AI 梯度

人工智能融入层级

简介

五个梯度，用来说明人工智能模型在一项工作、一个项目、一项任务或一段简单文字中的参与程度。在本网站上，你还可以定制这些印章：既可以按使用场景调整，例如用于教学，并按学科类型区分；也可以调整外观，改变颜色、粗细和尺寸。

改编自 Mike Perkins、Leon Furze、Jasper Roe 和 Jason MacVaugh 的 AI Assessment Scale（AIAS） v2 · CC BY-NC-SA 4.0
AI 梯度当前版本为 0.8.2 · getgradient.it

通用场景 · 职场与专业工作

定制

梯度 1自主

自主（不用 AI）

整个工作完全不使用 AI。适用于看重个人的直接专业能力、材料需要保密，或委托方明确提出要求的情况。

工作示例

需要签署人亲自判断的鉴定、意见和签字文件。
处理不得离开本机构的保密文件。
招聘中的面试、技术测试和能力考核。

AI 梯度 · 第 1 级 · 自主（不用 AI）

[AI 梯度 · 第 1 级 · 自主（不用 AI）](https://getgradient.it/zh/#livello-1)

致执行方（场景：通用，更改）

任何环节都不要使用 AI 工具，校对、摘要或翻译也不行。如果某个步骤似乎需要 AI，请先询问再继续。

梯度 2构思

构思

AI 只能在正式工作开始之前使用：用来探索想法、搭建提纲、初步了解一个新课题。交付的成果由本人完成和撰写。

工作示例

为一份提案、报价或概念方案做头脑风暴。
报告或演示的提纲。
对某个市场、某项法规或某个新课题的初步梳理，之后需要核实。

AI 梯度 · 第 2 级 · 构思

[AI 梯度 · 第 2 级 · 构思](https://getgradient.it/zh/#livello-2)

致执行方（场景：通用，更改）

你可以用 AI 收集灵感、搭建结构、做初步调研。交付的工作由你自己完成和撰写；所有信息都要对照来源核实。

梯度 3共创

共创

AI 可以协助完成工作：草稿、修改、反馈、润色。执行方要审查、修正和补充 AI 的每一项产出，并像对待完全出自自己之手的内容一样为其负责。

工作示例

借助 AI 助手起草、再经人工审改的文本、邮件和文件。
借助 AI 助手编写、再经审查和测试的代码。
由 AI 生成、再对照原文核对的译文或摘要。

AI 梯度 · 第 3 级 · 共创

[AI 梯度 · 第 3 级 · 共创](https://getgradient.it/zh/#livello-3)

致执行方（场景：通用，更改）

你可以在工作中明确划定的部分使用 AI，例如草稿、修改或检查。AI 产出的一切都要重读、修正和补充：结果由你负责。请说明你在哪些地方用了 AI。

梯度 4执导

执导

工作的任何部分都可以使用 AI，或者明确要求使用 AI。价值在于指挥：清晰的目标、准确的指令、质量把控、有理有据的选择。

工作示例

借助 AI 智能体分析数据或文件，并做抽样核查。
用 AI 工具开发的产品或服务原型。
在既定编辑方针下批量生产内容。

AI 梯度 · 第 4 级 · 执导

[AI 梯度 · 第 4 级 · 执导](https://getgradient.it/zh/#livello-4)

致执行方（场景：通用，更改）

你可以大量使用 AI。关键在于你如何引导它达成目标、如何核实结果、如何说明自己的选择：请记录工作过程。

梯度 5实验

实验

AI 就是工作的场域：探索新的用法，用来解决问题、获得洞见或构建原创的解决方案。目标和方法由委托方与执行方共同确定。

工作示例

把 AI 引入某个流程的试点项目。
用 AI 模型定制开发的工具。
基于 AI 的新服务的研发。

AI 梯度 · 第 5 级 · 实验

[AI 梯度 · 第 5 级 · 实验](https://getgradient.it/zh/#livello-5)

致执行方（场景：通用，更改）

以创造性、实验性的方式使用 AI：提出新的做法，与委托方商定，并记录哪些有效、哪些无效。

如何使用印章

有四种方式，从最简单到最灵活。示例使用第 3 级，并链接到本网站上该层级的说明；形状、颜色和粗细跟随上方面板中的选择。

固定副本还是始终最新？

下载的文件（SVG、PNG）：是你自己的副本，之后不会再变。
本页提供的代码（PNG 图片、SVG 文件、JavaScript）：与地址中写明的版本绑定，目前是 0.8.2。即使项目更新，你看到的仍是这个版本，直到你修改版本号。
本网站始终显示最新版本：带链接的文本会指向这里最新的层级说明。

如果层级需要以长期不变的方式声明，例如写进合同、任务说明或项目征集公告，请使用下载的文件或下面的代码。

1. 纯文本，带链接

适用于文档、邮件、教学平台和网站：一行文字说明层级，并链接到该层级的说明。每个层级下的“复制带链接的文本”按钮会直接复制这行文字；粘贴到 Word、Google 文档或邮件中，链接依然可以点击。

HTML 格式：

2. PNG 图片

适用于幻灯片、文档以及只接受图片的平台。每个印章都有 128 和 512 像素两种尺寸（图标：64 和 256；标签：高 48 和 192），分描边和填充两种样式。

全部 PNG 文件

3. SVG 文件

矢量格式：放大不失真，可以在 Illustrator、Inkscape、Figma 中编辑。文字使用系统字体。

全部 SVG 文件

4. JavaScript

用一个属性标出位置，脚本库就会绘制印章，颜色和粗细可以自选。

选项：variant（stamp、icon、label）· lang（zh、it、fr、en）· color · from/to（五级渐变）· palette（五种颜色）· weight（1–3）· filled · size（像素）· link（默认情况下，印章链接到本网站上对应层级的说明；设为 false 可去掉链接，也可以填写某个场景页面的地址）。只需要 SVG 字符串时：GradientAI.toSvg(3, {variant: 'stamp', lang: 'zh'})。

使用说明

通用场景把一套为中小学和大学评估设计的量表延伸到了职场工作中：这是 AI 梯度自己的扩展，不属于原版 AIAS。
这些层级不是质量等级：它们说明 AI 在多大程度上、以何种方式参与了工作，而不是工作本身的价值。
层级应在开始之前约定，例如写进需求说明、合同或内部规范，同时约定需要申报哪些内容、由谁对结果负责。
只有在工作过程受到直接监督时，才能确保第 1 级。其他情况下，所申报的用法是一种信任约定：最好请对方记录工作过程。
如需以长期不变的方式声明层级，请参阅固定副本还是始终最新？

许可与署名

AI 梯度按组成部分采用两种许可协议。

层级文本和印章：CC BY-NC-SA 4.0

层级和场景的文本以及印章（印章上有层级的名称和序号）采用知识共享署名—非商业性使用—相同方式共享 4.0 国际许可协议发布，与其所依据的 AIAS v2 相同。

你可以分享、翻译、改编这些文本，并给印章重新配色。
你必须注明作者和来源，说明是否做了修改，并以相同的许可协议发布衍生作品。
你不可以将其用于商业目的。

代码：MIT

名称

许可协议涉及的是著作权，而不是名称。如果你在自己的作品中使用这些层级和印章，请称之为“AI 梯度”；不要用这个名称命名你自己的产品或衍生项目，也不要让人误以为作者认可或支持你。

如何署名

完整署名

用于版权页，或在手动去掉署名文字后使用图标时。

AI 梯度，人工智能融入层级（getgradient.it）；F. Zaccaria 的项目；内容取自并改写自 Perkins、Furze、Roe、MacVaugh 的 AIAS v2（2024）（许可协议：CC BY-NC-SA 4.0）；代码：MIT 许可协议；图标：Lucide（ISC 许可协议）。

简短署名

如果没有完整署名，则始终需要。

AI 梯度，人工智能融入层级（getgradient.it）。

AI 梯度是一个独立的改编版本：它不是官方翻译，也未经 AIAS 作者认可。

来源与致谢

项目负责人

Francesco Zaccaria——改编、文本和印章。问题与建议：GitHub issue。

AI Assessment Scale

Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). open-publishing.org
Perkins, M., Roe, J., & Furze, L. (2024). The AI Assessment Scale revisited: A framework for educational assessment. arXiv, 2412.09029. arxiv.org
Furze, L. (2024, September 2). AIAS: Why we’ve driven through the traffic lights. Leon Furze. leonfurze.com——AIAS 为什么放弃了红绿灯配色：这些颜色暗示各层级之间存在高下之分。
AI Assessment Scale 官方网站：aiassessmentscale.com——第 2 版参考的是 2025 年 6 月的存档。

图标

字体

网站：Space Grotesk（拉丁字母和数字）和 Noto Sans SC（中文），均采用 SIL Open Font License。PNG 文件中的中文使用 Noto Sans SC；SVG 文件中的文字使用打开文件的设备上的字体。

网站组件

Cookie 横幅：Orest Bida 的 CookieConsent 3.1.0（MIT 许可）。明暗切换开关取自 masterismi.dev（Quark 2 主题），太阳和月亮图标来自 Iconoir（MIT 许可）。

本项目如何使用 AI

内容

作者负责改编和基本选择：层级名称、使用场景、职场与教学的侧重。文本由作者给出方向，与 AI（Claude）共同撰写；作者审阅、修改，并对照 AIAS v2 核实。

中文翻译

中文版由 AI（Claude）按照作者的要求从意大利语翻译而来，并参考了英语和法语版本。层级名称和术语由作者确定方向；译文尚待以中文为母语的人士审校。

颜色

AI 提出了最初的十种色调和用来调整它们的工具，并测量了对比度和色相差异。作者确定方向，凭肉眼调整颜色；部分最终色调由 AI 按照作者的要求选定。

网站、代码和设计

网站、JavaScript 脚本库、构建工具、印章和 GitHub 仓库均使用 Claude Code 完成。作者确定目标和设计选择，并检查和测试了结果。

如何参与

与项目分享使用情况

你在使用 AI 梯度吗？只需三步，就能帮助我们了解这些层级是否有效：

写信至 info (at) getgradient.it，索取问卷。
我会通过电子邮件把问卷发给你（英文或意大利文）。
第一份在开始前填写，第二份在作品完成后填写；第三份是匿名问卷，不到两分钟即可完成，请转发给接收作品的人，例如学生、客户或读者。

自愿参与。隐私声明（英文）.

开展合作研究

AI 梯度适合在实际使用中加以研究：教师、学生和委托方如何理解这些层级，它们是否有助于申报 AI 的使用，以及层级之间的界限在哪些地方不够清晰。如果有大学、院系或研究中心希望就此开展研究，作者愿意合作：研究资助或奖学金、访问学者（visiting fellowship）、联合研究项目。

请写信至 info (at) getgradient.it。