AI 梯度

人工智能融入层级

简介

五个梯度，用来说明人工智能模型在一项工作、一个项目、一项任务或一段简单文字中的参与程度。在本网站上，你还可以定制这些印章：既可以按使用场景调整，例如用于教学，并按学科类型区分；也可以调整外观，改变颜色、粗细和尺寸。

改编自 Mike Perkins、Leon Furze、Jasper Roe 和 Jason MacVaugh 的 AI Assessment Scale（AIAS） v2 · CC BY-NC-SA 4.0
AI 梯度当前版本为 0.8.2 · getgradient.it

教学场景 · 人文学科

定制

梯度 1自主

自主（不用 AI）

考核完全不使用 AI，并在受监督的环境中进行。学生只依靠自己的阅读、对文本的理解和自己的写作。

考核示例

课堂翻译。
现场完成的文本或史料评注；口试。
不借助任何设备分析一份档案文献。

AI 梯度 · 第 1 级 · 自主（不用 AI）

[AI 梯度 · 第 1 级 · 自主（不用 AI）](https://getgradient.it/zh/renwen/#livello-1)

致学生的任务说明（场景：人文学科教学，更改）

任何环节都不要使用 AI。这项考核要展示你如何独立地阅读、阐释和写作。

梯度 2构思

构思

AI 可以在正式工作开始之前参与：引出论点、草拟提纲、为最初的研究指明方向。考核的是学生独立发展和论证这些想法的能力。

考核示例

围绕阐释性论点做头脑风暴。
论文提纲。
初步的文献检索，所有书目都要对照来源核实。

AI 梯度 · 第 2 级 · 构思

[AI 梯度 · 第 2 级 · 构思](https://getgradient.it/zh/renwen/#livello-2)

致学生的任务说明（场景：人文学科教学，更改）

你可以用 AI 寻找想法、组织提纲、开始收集资料。最终文本由你自己撰写，每一条引用都要对照来源核实。

梯度 3共创

共创

AI 可以协助完成考核：提出表述、起草初稿、对论证给出反馈。学生要审查并改写 AI 的建议，以展示自己的理解。

考核示例

经过修改并加了批注的初稿。
把自己的译文与 AI 译文对照，讨论其中的差异。
请 AI 对一篇论文的论证给出反馈。

AI 梯度 · 第 3 级 · 共创

[AI 梯度 · 第 3 级 · 共创](https://getgradient.it/zh/renwen/#livello-3)

致学生的任务说明（场景：人文学科教学，更改）

你可以在任务的特定部分使用 AI，例如初稿或反馈。AI 生成的所有内容都要审查和改写。请说明你是如何使用 AI 的。

梯度 4执导

执导

任务的任何部分都可以使用 AI，或者要求使用 AI：学生指挥 AI 去实现考核目标。考核的是批判性思维、对来源的把控和阐释上的选择。

考核示例

构建语料库并借助 AI 进行分析。
一部文本的数字版本。
一份记录给 AI 的指令、对来源的核实和阐释选择的档案。

AI 梯度 · 第 4 级 · 执导

[AI 梯度 · 第 4 级 · 执导](https://getgradient.it/zh/renwen/#livello-4)

致学生的任务说明（场景：人文学科教学，更改）

你可以大量使用 AI，可以自由使用，也可以按任务说明的方式使用。关键在于你如何引导它，以及你在此过程中展现的批判性思维。

梯度 5实验

实验

以创造性的方式使用 AI，向文本和史料提出新的问题。教师和学生共同设计考核，探索 AI 在本学科中前所未有的用法。

考核示例

数字人文的方法。
研究模型在处理历史文本时的偏差与局限。
新的阅读和出版形式。

AI 梯度 · 第 5 级 · 实验

[AI 梯度 · 第 5 级 · 实验](https://getgradient.it/zh/renwen/#livello-5)

致学生的任务说明（场景：人文学科教学，更改）

以创造性的方式使用 AI 完成任务：你可以和老师一起设计新的方法。

如何使用印章

有四种方式，从最简单到最灵活。示例使用第 3 级，并链接到本网站上该层级的说明；形状、颜色和粗细跟随上方面板中的选择。

固定副本还是始终最新？

下载的文件（SVG、PNG）：是你自己的副本，之后不会再变。
本页提供的代码（PNG 图片、SVG 文件、JavaScript）：与地址中写明的版本绑定，目前是 0.8.2。即使项目更新，你看到的仍是这个版本，直到你修改版本号。
本网站始终显示最新版本：带链接的文本会指向这里最新的层级说明。

如果层级需要以长期不变的方式声明，例如写进合同、任务说明或项目征集公告，请使用下载的文件或下面的代码。

1. 纯文本，带链接

适用于文档、邮件、教学平台和网站：一行文字说明层级，并链接到该层级的说明。每个层级下的“复制带链接的文本”按钮会直接复制这行文字；粘贴到 Word、Google 文档或邮件中，链接依然可以点击。

HTML 格式：

2. PNG 图片

适用于幻灯片、文档以及只接受图片的平台。每个印章都有 128 和 512 像素两种尺寸（图标：64 和 256；标签：高 48 和 192），分描边和填充两种样式。

全部 PNG 文件

3. SVG 文件

矢量格式：放大不失真，可以在 Illustrator、Inkscape、Figma 中编辑。文字使用系统字体。

全部 SVG 文件

4. JavaScript

用一个属性标出位置，脚本库就会绘制印章，颜色和粗细可以自选。

选项：variant（stamp、icon、label）· lang（zh、it、fr、en）· color · from/to（五级渐变）· palette（五种颜色）· weight（1–3）· filled · size（像素）· link（默认情况下，印章链接到本网站上对应层级的说明；设为 false 可去掉链接，也可以填写某个场景页面的地址）。只需要 SVG 字符串时：GradientAI.toSvg(3, {variant: 'stamp', lang: 'zh'})。

使用说明

这些层级不是成绩等级：它们说明 AI 在多大程度上、以何种方式参与了考核，而不是考核本身的价值。
只有第 1 级能够得到保证，而且只能在受监督的环境中。对于在家完成的作业，应当默认学生可能以任何方式使用 AI，并据此设计考核。
层级应根据学习目标来选择，并在布置任务之前告知学生，同时说明需要申报哪些内容（例如给 AI 的指令）。
如需以长期不变的方式声明层级，请参阅固定副本还是始终最新？

许可与署名

AI 梯度按组成部分采用两种许可协议。

层级文本和印章：CC BY-NC-SA 4.0

层级和场景的文本以及印章（印章上有层级的名称和序号）采用知识共享署名—非商业性使用—相同方式共享 4.0 国际许可协议发布，与其所依据的 AIAS v2 相同。

你可以分享、翻译、改编这些文本，并给印章重新配色。
你必须注明作者和来源，说明是否做了修改，并以相同的许可协议发布衍生作品。
你不可以将其用于商业目的。

代码：MIT

名称

许可协议涉及的是著作权，而不是名称。如果你在自己的作品中使用这些层级和印章，请称之为“AI 梯度”；不要用这个名称命名你自己的产品或衍生项目，也不要让人误以为作者认可或支持你。

如何署名

完整署名

用于版权页，或在手动去掉署名文字后使用图标时。

AI 梯度，人工智能融入层级（getgradient.it）；F. Zaccaria 的项目；内容取自并改写自 Perkins、Furze、Roe、MacVaugh 的 AIAS v2（2024）（许可协议：CC BY-NC-SA 4.0）；代码：MIT 许可协议；图标：Lucide（ISC 许可协议）。

简短署名

如果没有完整署名，则始终需要。

AI 梯度，人工智能融入层级（getgradient.it）。

AI 梯度是一个独立的改编版本：它不是官方翻译，也未经 AIAS 作者认可。

来源与致谢

项目负责人

Francesco Zaccaria——改编、文本和印章。问题与建议：GitHub issue。

AI Assessment Scale

Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A framework for ethical integration of generative AI in educational assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). open-publishing.org
Perkins, M., Roe, J., & Furze, L. (2024). The AI Assessment Scale revisited: A framework for educational assessment. arXiv, 2412.09029. arxiv.org
Furze, L. (2024, September 2). AIAS: Why we’ve driven through the traffic lights. Leon Furze. leonfurze.com——AIAS 为什么放弃了红绿灯配色：这些颜色暗示各层级之间存在高下之分。
AI Assessment Scale 官方网站：aiassessmentscale.com——第 2 版参考的是 2025 年 6 月的存档。

图标

字体

网站：Space Grotesk（拉丁字母和数字）和 Noto Sans SC（中文），均采用 SIL Open Font License。PNG 文件中的中文使用 Noto Sans SC；SVG 文件中的文字使用打开文件的设备上的字体。

网站组件

Cookie 横幅：Orest Bida 的 CookieConsent 3.1.0（MIT 许可）。明暗切换开关取自 masterismi.dev（Quark 2 主题），太阳和月亮图标来自 Iconoir（MIT 许可）。

本项目如何使用 AI

内容

作者负责改编和基本选择：层级名称、使用场景、职场与教学的侧重。文本由作者给出方向，与 AI（Claude）共同撰写；作者审阅、修改，并对照 AIAS v2 核实。

中文翻译

中文版由 AI（Claude）按照作者的要求从意大利语翻译而来，并参考了英语和法语版本。层级名称和术语由作者确定方向；译文尚待以中文为母语的人士审校。

颜色

AI 提出了最初的十种色调和用来调整它们的工具，并测量了对比度和色相差异。作者确定方向，凭肉眼调整颜色；部分最终色调由 AI 按照作者的要求选定。

网站、代码和设计

网站、JavaScript 脚本库、构建工具、印章和 GitHub 仓库均使用 Claude Code 完成。作者确定目标和设计选择，并检查和测试了结果。

如何参与

与项目分享使用情况

你在使用 AI 梯度吗？只需三步，就能帮助我们了解这些层级是否有效：

写信至 info (at) getgradient.it，索取问卷。
我会通过电子邮件把问卷发给你（英文或意大利文）。
第一份在开始前填写，第二份在作品完成后填写；第三份是匿名问卷，不到两分钟即可完成，请转发给接收作品的人，例如学生、客户或读者。

自愿参与。隐私声明（英文）.

开展合作研究

AI 梯度适合在实际使用中加以研究：教师、学生和委托方如何理解这些层级，它们是否有助于申报 AI 的使用，以及层级之间的界限在哪些地方不够清晰。如果有大学、院系或研究中心希望就此开展研究，作者愿意合作：研究资助或奖学金、访问学者（visiting fellowship）、联合研究项目。

请写信至 info (at) getgradient.it。