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AI 梯度

人工智能融入层级

简介

五个梯度,用来说明人工智能模型在一项工作、一个项目、一项任务或一段简单文字中的参与程度。在本网站上,你还可以定制这些印章:既可以按使用场景调整,例如用于教学,并按学科类型区分;也可以调整外观,改变颜色、粗细和尺寸。

改编自 Mike Perkins、Leon Furze、Jasper Roe 和 Jason MacVaugh 的 AI Assessment Scale(AIAS) v2 · CC BY-NC-SA 4.0
AI 梯度当前版本为 0.8.2 · getgradient.it

定制

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梯度 1自主

自主(不用 AI)

考核完全不使用 AI,并在受监督的环境中进行。学生只依靠自己的知识,以及自己分析和解决问题的能力。

考核示例

  • 课堂上完成的习题和证明。
  • 笔试计算;关于某个解题方法的口试。
  • 手写的实验记录本。

AI 梯度 · 第 1 级 · 自主(不用 AI)

[AI 梯度 · 第 1 级 · 自主(不用 AI)](https://getgradient.it/zh/stem/#livello-1)

致学生的任务说明(场景:STEM 教学,更改)

任何环节都不要使用 AI。这项考核要展示你独立掌握的知识和能力,包括解题过程。

梯度 2构思

构思

AI 可以在正式工作开始之前参与:探索可能的思路、梳理文献、提出假设。考核的是学生独立发展这些想法的能力。

考核示例

  • 找出解决某个问题的几种可能思路。
  • 为一篇小论文或报告梳理文献。
  • 提出项目设想,供课堂讨论。

AI 梯度 · 第 2 级 · 构思

[AI 梯度 · 第 2 级 · 构思](https://getgradient.it/zh/stem/#livello-2)

致学生的任务说明(场景:STEM 教学,更改)

你可以用 AI 寻找解题思路、梳理文献、规划项目。推导、计算和代码由你自己完成。

梯度 3共创

共创

AI 可以协助完成考核:提出解法、编写代码、给出反馈。学生要核实、修正并解释 AI 的建议,以证明自己真正理解了。

考核示例

  • 借助 AI 助手编写代码,再加注释、测试并讲解。
  • 在 AI 引导下排查代码错误。
  • 经过语言润色的实验报告。

AI 梯度 · 第 3 级 · 共创

[AI 梯度 · 第 3 级 · 共创](https://getgradient.it/zh/stem/#livello-3)

致学生的任务说明(场景:STEM 教学,更改)

你可以在任务的特定部分使用 AI。每个结果都要核实,每一行代码你都要能解释清楚。请说明你是如何使用 AI 的。

梯度 4执导

执导

任务的任何部分都可以使用 AI,或者要求使用 AI:学生指挥 AI 去实现考核目标。考核的是指挥能力、对结果的独立核验和学科能力。

考核示例

  • 借助 AI 智能体进行数据分析。
  • 借助 AI 助手开发的软件原型,并记录各项选择的理由。
  • 用已知案例独立核验结果。

AI 梯度 · 第 4 级 · 执导

[AI 梯度 · 第 4 级 · 执导](https://getgradient.it/zh/stem/#livello-4)

致学生的任务说明(场景:STEM 教学,更改)

你可以大量使用 AI,可以自由使用,也可以按任务说明的方式使用。关键在于你如何引导它、如何核实它的产出。

梯度 5实验

实验

以创造性的方式使用 AI 来解决问题、获得洞见或发展原创方案。教师和学生共同设计考核,也可以把 AI 本身作为研究对象。

考核示例

  • 调整或训练一个模型。
  • 比较不同方法并记录它们的局限。
  • 设计以 AI 本身为研究对象的实验。

AI 梯度 · 第 5 级 · 实验

[AI 梯度 · 第 5 级 · 实验](https://getgradient.it/zh/stem/#livello-5)

致学生的任务说明(场景:STEM 教学,更改)

以创造性的方式使用 AI 完成任务:你可以和老师一起设计新的方法。

如何使用印章

有四种方式,从最简单到最灵活。示例使用第 3 级,并链接到本网站上该层级的说明;形状、颜色和粗细跟随上方面板中的选择。

固定副本还是始终最新?

  • 下载的文件(SVG、PNG):是你自己的副本,之后不会再变。
  • 本页提供的代码(PNG 图片、SVG 文件、JavaScript):与地址中写明的版本绑定,目前是 0.8.2。即使项目更新,你看到的仍是这个版本,直到你修改版本号。
  • 本网站始终显示最新版本:带链接的文本会指向这里最新的层级说明。

如果层级需要以长期不变的方式声明,例如写进合同、任务说明或项目征集公告,请使用下载的文件或下面的代码。

1. 纯文本,带链接

适用于文档、邮件、教学平台和网站:一行文字说明层级,并链接到该层级的说明。每个层级下的“复制带链接的文本”按钮会直接复制这行文字;粘贴到 Word、Google 文档或邮件中,链接依然可以点击。

HTML 格式:

2. PNG 图片

适用于幻灯片、文档以及只接受图片的平台。每个印章都有 128 和 512 像素两种尺寸(图标:64 和 256;标签:高 48 和 192),分描边和填充两种样式。

全部 PNG 文件

3. SVG 文件

矢量格式:放大不失真,可以在 Illustrator、Inkscape、Figma 中编辑。文字使用系统字体。

全部 SVG 文件

4. JavaScript

用一个属性标出位置,脚本库就会绘制印章,颜色和粗细可以自选。

选项:variant(stamp、icon、label)· lang(zh、it、fr、en)· color · from/to(五级渐变)· palette(五种颜色)· weight(1–3)· filled · size(像素)· link(默认情况下,印章链接到本网站上对应层级的说明;设为 false 可去掉链接,也可以填写某个场景页面的地址)。只需要 SVG 字符串时:GradientAI.toSvg(3, {variant: 'stamp', lang: 'zh'})。

使用说明

许可与署名

CC BY-NC-SA 4.0 AI 梯度按组成部分采用两种许可协议。

层级文本和印章:CC BY-NC-SA 4.0

层级和场景的文本以及印章(印章上有层级的名称和序号)采用知识共享 署名—非商业性使用—相同方式共享 4.0 国际许可协议发布,与其所依据的 AIAS v2 相同。

代码:MIT

JavaScript 脚本库、工具和网站代码采用 MIT 许可协议:你可以自由使用和修改,也可以用于商业目的,只需保留版权声明。脚本库绘制出的印章仍然适用 CC BY-NC-SA。

名称

许可协议涉及的是著作权,而不是名称。如果你在自己的作品中使用这些层级和印章,请称之为“AI 梯度”;不要用这个名称命名你自己的产品或衍生项目,也不要让人误以为作者认可或支持你。

如何署名

完整署名

用于版权页,或在手动去掉署名文字后使用图标时。

AI 梯度,人工智能融入层级(getgradient.it);F. Zaccaria 的项目;内容取自并改写自 Perkins、Furze、Roe、MacVaugh 的 AIAS v2(2024)(许可协议:CC BY-NC-SA 4.0);代码:MIT 许可协议;图标:Lucide(ISC 许可协议)。

简短署名

如果没有完整署名,则始终需要。

AI 梯度,人工智能融入层级(getgradient.it)。

AI 梯度是一个独立的改编版本:它不是官方翻译,也未经 AIAS 作者认可。

来源与致谢

项目负责人

Francesco Zaccaria——改编、文本和印章。问题与建议:GitHub issue。

AI Assessment Scale

图标

印章中央的图标来自 Lucide(许可协议 ISC,© Lucide Icons and Contributors):ban、calendar-days、blender、bot、lighthouse。

字体

网站:Space Grotesk(拉丁字母和数字)和 Noto Sans SC(中文),均采用 SIL Open Font License。PNG 文件中的中文使用 Noto Sans SC;SVG 文件中的文字使用打开文件的设备上的字体。

网站组件

Cookie 横幅:Orest Bida 的 CookieConsent 3.1.0(MIT 许可)。明暗切换开关取自 masterismi.dev(Quark 2 主题),太阳和月亮图标来自 Iconoir(MIT 许可)。

本项目如何使用 AI

内容

作者负责改编和基本选择:层级名称、使用场景、职场与教学的侧重。文本由作者给出方向,与 AI(Claude)共同撰写;作者审阅、修改,并对照 AIAS v2 核实。

中文翻译

中文版由 AI(Claude)按照作者的要求从意大利语翻译而来,并参考了英语和法语版本。层级名称和术语由作者确定方向;译文尚待以中文为母语的人士审校。

颜色

AI 提出了最初的十种色调和用来调整它们的工具,并测量了对比度和色相差异。作者确定方向,凭肉眼调整颜色;部分最终色调由 AI 按照作者的要求选定。

网站、代码和设计

网站、JavaScript 脚本库、构建工具、印章和 GitHub 仓库均使用 Claude Code 完成。作者确定目标和设计选择,并检查和测试了结果。

如何参与

与项目分享使用情况

你在使用 AI 梯度吗?只需三步,就能帮助我们了解这些层级是否有效:

  1. 写信至 info (at) getgradient.it,索取问卷。
  2. 我会通过电子邮件把问卷发给你(英文或意大利文)。
  3. 第一份在开始前填写,第二份在作品完成后填写;第三份是匿名问卷,不到两分钟即可完成,请转发给接收作品的人,例如学生、客户或读者。

自愿参与。 隐私声明(英文).

开展合作研究

AI 梯度适合在实际使用中加以研究:教师、学生和委托方如何理解这些层级,它们是否有助于申报 AI 的使用,以及层级之间的界限在哪些地方不够清晰。如果有大学、院系或研究中心希望就此开展研究,作者愿意合作:研究资助或奖学金、访问学者(visiting fellowship)、联合研究项目。

请写信至 info (at) getgradient.it。